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现代物流工程丛书--自动识别技术

现代物流工程丛书--自动识别技术

  • 作者
  • 卢瑞文 主编

本书主要讲述了自动识别技术各研究方向的基本理论并且结合了实际应用。全书共分七章,第一章具体阐述了自动识别的概念、研究领域、构成及其发展前景,第二章~第五章分别讲述了条码技术、无线射频识别(RFID)技术及系统、智能卡识别技术、语音识别技术,第六章介绍了计算机图像识别,第七章则介绍了其他识别技术。 本书可以作为高等院校物流工程及相关专业高年级本科生和研究生的教...


  • ¥45.00

ISBN: 7-5025-6912-X

版次: 1

出版时间: 2005-07-15

图书介绍

ISBN:7-5025-6912-X

语种:中文

开本:16

出版时间:2005-07-15

装帧:平装

页数:352

图书前言

前言
“以信息化带动工业化,优先发展信息产业,在经济和社会领域广泛应用信息技术。”这是党的十六大报告明确提出的。信息技术是信息时代的关键要素,它已渗透于国民经济发展的各个领域,其应用水平是衡量一个国家是否真正进入信息时代的重要标志。
自动识别技术是信息科学理论的一种具体应用,它从感知信息开始,经过对信息的处理以及对信息的识别,直至最终实现对信息的理解。自动识别技术逢时而生,虽然诞生的时间不长,但近些年来的发展可以称得上是日新月异,它已成为集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。
自动识别技术应用广泛,除在商业与图书等方面较为普及之外,在物流业与制造业方面也有广泛的应用前景。应用自动识别技术,不但可提高人类的工作效率,也可提高机器技术系统的自动化水平和智能化程度,此项技术必将为管理工作的科学化与技术系统的现代化做出重要的贡献。
目前,市面上较常见的主要是条码技术、射频技术、语音识别技术与图像处理技术方面的专著,自动识别技术方面的书籍较少,且大多都偏重于商业领域的应用,与工程技术方面结合较少。针对这种情况,我们编写了本书,试图将自动识别技术与工程技术两方面结合起来,本书强调了自动识别技术在工程技术中的应用,特别是在物流业与制造业中的应用前景。另外,自动识别技术在机器技术系统的自动控制方面应用也将大有用武之地。
本书主要讲述了自动识别技术各研究方向的基本理论并且结合实际应用。本书可以作为工科院校高年级本科生的教材,亦可作为研究生和工程技术人员的参考用书。
全书共分七章,第一章、第二章由卢瑞文编写,第三章、第四章由刘有源编写,第五章由吴青编写,第六章由佟力编写,第七章由佟力和卢瑞文共同编写。全书由卢瑞文统稿。
本书中引用了一些论文和著作,在此谨向这些作者表示深深的感谢。
限于作者的水平,以及由于缺乏足够的经验与资料,文中肯定会存在不足与疏漏之处,敬请各位专家与读者不吝指教。

精彩书摘

本书主要讲述了自动识别技术各研究方向的基本理论并且结合了实际应用。全书共分七章,第一章具体阐述了自动识别的概念、研究领域、构成及其发展前景,第二章~第五章分别讲述了条码技术、无线射频识别(RFID)技术及系统、智能卡识别技术、语音识别技术,第六章介绍了计算机图像识别,第七章则介绍了其他识别技术。
本书可以作为高等院校物流工程及相关专业高年级本科生和研究生的教材,亦可作为物流管理和技术人员的参考用书。

目录

目录
第一章概述1
第一节识别和自动识别的概念1
第二节自动识别技术的研究领域2
第三节自动识别系统的构成5
第四节自动识别的目的与意义7
第五节自动识别技术的发展前景8
第二章条码技术11
第一节条码技术概述11
第二节常用的一维条码20
第三节典型的二维条码44
第四节条码设备52
第五节条码技术的应用64
第三章无线射频识别(RFID)技术及系统77
第一节概述77
第二节RFID系统的组成与分类84
第三节RFID系统的物理学基础92
第四节RFID系统的数据通信基础99
第五节电子数据载体的结构114
第六节数据的完整性与安全性126
第七节RFID系统设计与选型134
第四章智能卡识别技术141
第一节概述141
第二节智能卡芯片技术147
第三节智能卡存储文件及操作系统155
第四节智能卡可靠性与安全问题163
第五节非接触式智能卡技术简介174
第六节智能卡应用举例192
第五章语音识别技术203
第一节概述203
第二节语音信号分析基础213
第三节语谱图(spectrogram)230
第四节线性预测分析(Linear predictive analysis)232
第五节语音识别单元的选取及语音识别中的特征提取240
第六节模板匹配技术241
第七节隐马尔柯夫模型技术247
第八节矢量量化249
第九节孤立字(词)识别系统251
第十节连续语音识别254
第十一节语音识别专用芯片256
第十二节语音识别技术应用264
第六章计算机图像识别275
第一节概述275
第二节计算机数字图像处理系统283
第三节数字图像的形成299
第四节数字图像的数学描述形式303
第五节基于小波的图像及视频编码306
第六节图像识别技术应用实例311
第七章其他识别技术315
第一节虹膜识别315
第二节指纹识别319
第三节文字识别331
第四节人脸识别354
第五节步态识别355
参考文献356

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