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“科学逻辑”丛书--科学推理--逻辑与科学思维方法(第二版)

“科学逻辑”丛书--科学推理--逻辑与科学思维方法(第二版)

  • 作者
  • 周建武 著

提升科学推理能力的主要途径在于改进思维方法,作为“科学逻辑”丛书之一,本书从科学推理的实用角度来编写,不仅详细介绍了科学思维的逻辑原理,而且结合丰富的科学案例来阐明如何发现问题、分析问题和解决问题,以此论述科学的推理方法,从而启发科学思维并提升读者的科学推理技能。 本书共分为九章,内容包括科学概论、归纳推理、类比推理、统计推理、因果分析、因果推断、因果探究...


  • ¥88.00

丛书名: “科学逻辑”丛书

ISBN: 978-7-122-36667-2

版次: 2

出版时间: 2020-09-01

图书介绍

ISBN:978-7-122-36667-2

语种:汉文

开本:16

出版时间:2020-09-01

装帧:平

页数:328

编辑推荐

1.逻辑学专家,清华大学教育研究院素质教育研究中心逻辑研究课题负责人 2.首次初版畅销万余册,受到广泛读者广泛认可 3.结合丰富的科学案例来阐明如何发现问题、分析问题和解决问题

图书前言

科学创新需要通过对科学现象的分析,提出问题、形成见解,在此基础上构建假说并且设计实验确证假说,然后得出结论并应用科学规律等,这就是科学推理的过程。
比知识量更重要的是底层逻辑,尤其是科学推理能力。美国俄亥俄州立大学一位教授做了一项比较研究:中国985院校的大学生和美国大学生比较,测试了科学知识和科学推理(Reasoning),测完之后发现中国大一学生的科学知识水平远高于美国的大一学生,但是科学推理能力不高,文章发表在SCIENCE(《科学》杂志)上。我们的传统教育仅靠积累经验和学习知识点的教育方法之所以相对落后,是因为这种方法在知识量的积累上花费了大量时间,而很少触及现象和问题背后的规律和原理,所以就无法有效突破自我认知。因此,提升学生的科学推理能力应作为中国基础教育和高等教育的重要内容。
科学推理的关键是要掌握批判性推理(Critical Thinking),其关注重点在于归纳逻辑。广义归纳推理是非演绎推理,包括归纳推理(即狭义归纳推理)、类比推理、统计推理、因果推理和实践推理等,从它们的前提出发虽然不能确保结论为真,但通过理性的批判性准则进行科学思考与推理,可以推出高概率的结论。
科学推理的核心在于广义归纳推理,广义归纳推理是指对经验科学以及日常思维中非演绎论证类型的推理过程与方法的种种研究。前提必然蕴涵结论的称为演绎的,前提不必然蕴涵结论或者说前提与结论的关系是或然的,我们称为非演绎的。广义的归纳推理研究非演绎结论的推理过程。
关于广义归纳推理,有以下特征。
第一,广义归纳推理是从一些特殊性的知识的前提推出一个一般性的知识的结论,也包括从一些特殊性知识的前提推出新的特殊性知识的结论。
第二,广义归纳推理的结论所断定的知识范围超出了前提所断定的知识范围。
第三,广义归纳推理的前提和结论之间的联系不是必然的,而只具有或然性,即其前提真而结论假是有可能的。
第四,广义归纳推理的研究重点在于如何提高结论的可靠程度。
第五,广义归纳推理对于扩展人类的知识具有重要价值。
本书共分为九章,内容包括科学概论、归纳推理、类比推理、统计推理、因果分析、因果推断、因果探究、实践推理、科学假说,并附录了科学推理测试,具有科学性、系统性、实用性的特点。
作为“科学逻辑”丛书之一,本书以科学研究中的归纳逻辑为范畴,详细论述广义归纳推理方法和批判性思维的原理与技法,从而旨在提升读者的科学推理技能。

著者
2020年6月

作者简介

周建武,国家行政学院政府经济研究中心 ,副秘书长、研究员,逻辑学专家,博士、研究员(教授)。清华大学研究生毕业,中国国家行政学院-加拿大魁北克大学博士后。先后涉及科技、管理和教育领域,目前在中国石化石油化工科学研究院从事博硕士研究生教育与培训管理工作。长期担任清华大学素质教育研究中心逻辑通识教育研究课题负责人、21世纪新逻辑研究院副院长、全国工程硕士逻辑考前辅导教程主编。致力于逻辑学、批判性思维、科学思维方法论以及智力潜能开发研究,

精彩书摘

提升科学推理能力的主要途径在于改进思维方法,作为“科学逻辑”丛书之一,本书从科学推理的实用角度来编写,不仅详细介绍了科学思维的逻辑原理,而且结合丰富的科学案例来阐明如何发现问题、分析问题和解决问题,以此论述科学的推理方法,从而启发科学思维并提升读者的科学推理技能。
本书共分为九章,内容包括科学概论、归纳推理、类比推理、统计推理、因果分析、因果推断、因果探究、实践推理、科学假说,附录附有科学推理测试,具有科学性、系统性、实用性的特点。
本书适合作为高等院校逻辑学、推理与批判性思维、科学逻辑与科学思维方法等相关课程的教材或参考用书,也适合对此感兴趣的各类读者阅读。

目录

第一章科学概论/001
第一节 科学的含义/002
一、科学的内涵/002
二、科学的特性/006
三、科学的方法/009
第二节 科学与解释/013
一、解释的评判/013
二、科学与非科学/016

第二章归纳推理/019
第一节 归纳概述/020
一、完全归纳推理/020
二、不完全归纳推理/022
三、归纳与演绎/023
第二节 归纳方法/024
一、简单枚举法/024
二、科学归纳法/026
第三节 归纳评估/031
一、评估准则/031
二、归纳不当/034
三、案例分析/036
四、归纳困境/040

第三章类比推理/043
第一节 类比概述/044
一、类比的形式/044
二、类比的特征/046
三、类比的作用/047
第二节 类比方法/050
一、属性类比/050
二、结构类比/052
三、实质类比/054
第三节 类比评估/055
一、评估要素/055
二、评估步骤/060
三、评估准则/061
四、类比失当/069
五、案例分析/071

第四章统计推理/077
第一节 统计概述/078
一、统计基础/079
二、统计概括/081
第二节 统计评估/081
一、评估准则/082
二、科学抽样/086
三、统计谬误/090
四、案例分析/094
第三节 数据应用/097
一、平均数/097
二、数据相对性/099
三、数据交叉性/103
四、数据相关性/104
五、数据可比性/108
六、案例分析/113

第五章因果分析/117
第一节 因果概述/118
一、因果关系的特点/118
二、因果关系的解释/119
三、因果解释与逻辑论证/121
第二节 因果辨析/123
一、原因的条件分析/123
二、混淆原因的谬误/128
三、因果关系与条件关系/130
四、陈述句的逻辑分析/131
第三节 因果传递/133
一、因果关系的传递/133
二、虚假的因果链条/136
三、蝴蝶效应的逻辑分析/140

第六章因果推断/145
第一节 因果建构/146
一、因果关系的基本模型/146
二、因果关系的扩展模型/149
三、因果关系的复杂模型/150
四、原因类型与因果认识/151
第二节 因果推导/153
一、从因到果的推理/154
二、从果到因的推理/156
三、从相关到因果的推理/161
第三节 因果解释/172
一、因果推定/173
二、强置因果/174
三、倒置因果/176
四、复合结果/178
五、复合原因/180

第七章因果探究/183
第一节 契合法/184
一、契合法概述/184
二、契合法分析/186
三、契合法评估/194
第二节 差异法/198
一、差异法概述/198
二、差异法分析/205
三、差异法评估/207
第三节 契差法/215
一、契差法概述/215
二、契差法分析/223
三、契差法评估/225
第四节 共变法/227
一、共变法概述/227
二、共变法分析/231
三、共变法评估/232
第五节 剩余法/236
一、剩余法概述/236
二、剩余法分析/239
三、剩余法评估/240

第八章实践推理/245
第一节 方案论证/246
一、强化方案/246
二、弱化方案/248
第二节 方案评估/251
一、评估准则/251
二、案例分析/253

第九章科学假说/257
第一节 科学与假说/258
一、假说的含义/258
二、假说的特点/260
三、假说演绎法/263
第二节 假说的构建/268
一、问题的认定/269
二、假说的提出/270
第三节 假说的检验/272
一、检验的方法/273
二、检验的类型/275
三、假说的演绎/278
四、假说的证明/280
五、检验的准则/283
第四节 假说的评价/284
一、接受的标准/284
二、评价的标准/287
三、理论的形成/289

附录 科学推理测试/293

答案与解析/313

参考文献/328

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