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数据科学与智能技术概论(刘培胜)

数据科学与智能技术概论(刘培胜)

  • 作者
  • 刘培胜、常东超等编著

《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维,云计算,大数据,人工智能及应用,虚拟现实、增强现实、混合现实以及游戏开发工具Unity3D等内容。本书每部分内容都经过反复讨论和多次审议,结构紧凑、内容合理并通俗易懂。本书力求让读者理解和掌握全新的数据科学和智能技术知识,具有更广阔的现代化、信息化视野,符合时代发展的需求。 《数据科学与智能技术概论》可以作为高等学校理工...


  • ¥45.00

ISBN: 978-7-122-37908-5

版次: 1

出版时间: 2021-01-01

图书介绍

ISBN:978-7-122-37908-5

语种:汉文

开本:16

出版时间:2021-01-01

装帧:平

页数:214

编辑推荐

1《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实以及Unity3D应用等内容 2《数据科学与智能技术概论》每一部分的内容都力求深入浅出,通俗易懂 3《数据科学与智能技术概论》可作为高等院校各专业有关计算机现代技术的通识课教材。

作者简介

常东超,辽宁石油化工大学,副教授计算机系主任,研究方向计算机系统结构、公共计算机教学、数据安全

精彩书摘

《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维,云计算,大数据,人工智能及应用,虚拟现实、增强现实、混合现实以及游戏开发工具Unity3D等内容。本书每部分内容都经过反复讨论和多次审议,结构紧凑、内容合理并通俗易懂。本书力求让读者理解和掌握全新的数据科学和智能技术知识,具有更广阔的现代化、信息化视野,符合时代发展的需求。 《数据科学与智能技术概论》可以作为高等学校理工科专业的通识课教材,也可作为广大计算机爱好者的自学参考书。

目录

第1章计算思维	001
1.1计算概述	001
1.1.1计算的概念	001
1.1.2计算工具	001
1.1.3新的计算模式	002
1.2计算思维概述	005
1.3计算机求解问题实例	007
1.4程序与计算机	008
1.4.1计算机与指令	008
1.4.2存储程序与运行程序	011
1.5程序设计与算法	011
1.5.1程序设计语言	011
1.5.2程序设计方法	014
1.5.3算法的概述	022
1.6算法复杂性分析	024
1.7常用算法举例	025
1.7.1枚举法	025
1.7.2迭代法	029
1.7.3递归法	030
1.7.4分治法	033
1.7.5回溯法	036
1.7.6排序法	037
1.7.7查找法	042
1.7.8贪心法	043
1.7.9动态规划法	044
1.8信息基础	047
1.8.1数制与进位计数制	047
1.8.2二进制数的运算	049
1.8.3数制转换	051
1.8.4数据在计算机中的表示	053
1.8.5计算机中信息的表示方法和编码技术	055

第2章云计算	058
2.1云计算概述	058
2.1.1云计算概念及特征	058
2.1.2云计算的发展过程	060
2.1.3云计算发展现状及趋势	062
2.2云计算体系结构	065
2.2.1云计算架构	065
2.2.2云架构示例	068
2.3云服务	069
2.3.1云服务的部署模型	069
2.3.2云服务的类型	070
2.4云计算的关键技术	070
2.4.1云存储	070
2.4.2虚拟化	075
2.5云安全	078
2.5.1云安全概述	078
2.5.2云安全技术	081
2.5.3云安全问题及研究	083
2.6云计算应用	085
2.6.1云计算的应用领域	085
2.6.2云计算应用实例分析	088

第3章大数据	094
3.1大数据概述	094
3.1.1大数据兴起的背景	094
3.1.2大数据的特性	095
3.1.3大数据技术架构	095
3.2大数据采集	096
3.2.1数据采集与大数据采集的区别	096
3.2.2大数据采集的数据来源	097
3.2.3数据采集的技术方法	097
3.3大数据预处理	098
3.3.1数据清洗	099
3.3.2数据集成	101
3.3.3数据转换	102
3.3.4数据消减	103
3.4大数据存储	107
3.4.1大数据的存储方式	107
3.4.2大数据存储技术路线	107
3.5大数据处理技术	108
3.5.1分布式计算	108
3.5.2服务器集群	108
3.5.3Google的三项大数据技术	108
3.6大数据挖掘与分析	112
3.6.1大数据挖掘	112
3.6.2大数据分析	113
3.7Hadoop架构	113
3.7.1什么是Hadoop	113
3.7.2Hadoop的发展历史	114
3.7.3Hadoop的优势及应用领域	114
3.7.4Hadoop的组成	115
3.7.5Hadoop与传统数据库之间的关系	116
3.7.6Hadoop的应用实例	117
3.8基于大数据的精准营销	118
3.8.1精准营销概述	119
3.8.2大数据精准营销过程	119
3.8.3大数据精准营销方式	120
3.9大数据预测	121
3.9.1预测是大数据的核心价值	122
3.9.2大数据预测的思维改变	122
3.9.3大数据预测的典型应用领域	123
3.9.4大数据的其他应用领域	125

第4章人工智能及应用	127
4.1人工智能概述	127
4.1.1人工智能的定义	127
4.1.2人工智能的起源与发展	128
4.1.3人工智能的现状	131
4.1.4人工智能的研究内容	131
4.1.5人工智能的应用领域	136
4.2知识表示	141
4.2.1知识概述	141
4.2.2一阶谓词逻辑表示法	144
4.2.3产生式表示法	151
4.2.4语义网络表示法	155
4.2.5框架表示法	161
4.2.6脚本表示法	165
4.3人工智能的应用	168
4.3.1人工智能的应用案例	168
4.3.2人工智能的开发平台	177

第5章虚拟现实、增强现实、混合现实	180
5.1虚拟现实	180
5.1.1VR的概念和特点	180
5.1.2VR的发展历史	181
5.1.3VR的表现形式	182
5.1.4VR的应用	182
5.1.5VR系统的基本组成	186
5.1.6VR系统的分类	186
5.2AR和MR	188
5.2.1AR概述	188
5.2.2MR概述	189
5.3VR、AR、MR的区别与联系	189

第6章游戏开发工具Unity3D	190
6.1Unity3D简介	190
6.2Unity3D案例应用	195
6.2.1Unity3D软件安装	195
6.2.2Unity3D的基本界面介绍	196
6.2.3Unity3D的简单预览	199
6.2.4创建、漫游山势地形图实例	200

参考文献	212

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