AIGC革命：Web 3.0时代的新一轮科技浪潮

（1）契合热点，与时俱进。 AIGC是当前科技圈炙手可热的赛道风口。全球科技巨头企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用，同时也受到投资界、消费者的广泛关注与热议。2022年，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC赫然在列。根据量子位智库发布首份《中国AIGC产业全景报告》预测，到2030年，AIGC市场规模将超万亿元，届时会催生出完全不同的新业态。 （2）内容丰富，通俗易懂。 书稿全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景，旨在引导读者真切感受到AIGC革命浪潮下蕴含的商业创造力。 （3）角度新颖，市场竞品少。 目前市场上关于AIGC领域的书籍相对较少，且大多偏重于理论化、技术化。本书在策划角度上呈现出明显的差异化特点，结合当前Web3.0、ChatGPT、元宇宙、虚拟数字人等当前热点话题与内容元素，读者受众并不仅仅局限于专业技术人员，而是一部面向大众科普视角的趣味性读本。

AI作为一门新的技术科学，自诞生以来就获得了极为快速的发展，并被应用到愈来愈多的领域。但对于AI，人们普遍认为：AI能够从事的主要是简单的、具有重复性的劳动，而绘画、写作、创作剧本等具有创造性的劳动则是人类的专利。直到近两年ChatGPT、Midjourney等应用出现才打破了这种“固有偏见”，让我们意识到人工智能并不是人类的智能，它不仅能够像人一样思考，更有可能超过人类的智能。
2022年，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）强势“出道”，成为炙手可热的概念。2022年9月，AI绘画火爆全网；2022年11月30日，ChatGPT横空出世；2022年12月16日，Science杂志发布了“2022年度科学十大突破”，AIGC也入选在列。诸多AIGC应用展示出的强大的内容生产能力足以说明：AIGC绝不会昙花一现，有望引领我们进入一个新的时代。
AIGC的暴火看似有些突然，但实质上是技术积累与发展策略双重变革的产物。技术方面，GAN、Transformer、扩散模型等基础的生成算法模型在过去几年取得了明显的进步，在拥有的性能、所具备的稳定性和能够生成的内容质量等方面均获得了明显提升，从而使得AIGC能够生成高质量的文字、图像、音视频等各种内容；预训练模型的出现解决了以往各生成模型生成内容质量低、训练成本高、使用门槛高等痛点，能够满足不同功能、任务、场景等的需求，而且基于预训练模型，AIGC应用的通用化能力获得极大提升；在以上模型的基础上，多模态技术则使AIGC不仅能够生成不同模态的内容，而且不同内容可以实现转换，比如将代表同一信息的文字和图片进行关联，从而进一步增强了AIGC模型的通用化水平。未来，随着相关算法等技术的突破，拥有极强学习能力的多模态AIGC应用将展现出更大的潜力，推动人工智能进入新的发展阶段。
除技术领域的积累外，AIGC的暴火也离不开产业生态的有力支撑。目前，AIGC产业的生态体系大致可以分为三层：第一层为基础层，主要涵盖围绕预训练模型构建AIGC相关基础设施的企业，如Stability AI、OpenAI等；第二层为中间层，主要涵盖基于预训练模型形成垂直化、场景化、定制化的小模型和应用工具的企业，如Novel AI等；第三层为应用层，主要涵盖基于底层模型和中间层的垂直模型而开发AIGC产品和服务的企业，面向的用户既包括B端用户，也包括C端用户。
与以往的PGC（Professional Generated Content，专业生成内容）、UGC（User Generated Content，用户生成内容）不同，AIGC在感知世界、理解世界、生成世界乃至创造世界等层面均实现了跃迁，已经成为一种生产力引擎，将给消费互联网、产业互联网以及其他社会价值领域带来不容忽视的影响。比如，在广告领域，AIGC能够分析用户的需求，获得用户的真正意图，进而生成具有创意的、量身定制的广告文案、视频等，不仅效率极高，而且能够大幅降低制作成本。再比如，在医疗健康领域，AIGC能够用于阿尔茨海默病患者的精神护理、能够帮助渐冻症患者等无法开口说话的群体重新获得“自己的声音”。随着AIGC能够生成的内容质量越来越高、内容类型不断丰富、内容的通用性和工业化水平逐渐提升，其能够应用的领域也将更为广阔。
由于能够从根本上降低内容生成的门槛，AIGC将可能引起社会成本结构和行业体系的变革。不过，AIGC作为一个新生事物，在大放异彩的同时，也可能会带来诸多问题和挑战。比如，伴随AIGC的发展衍生的安全问题、侵权风险、伦理问题、环境危害等均需要我们谨慎应对。
要拥抱AIGC，迎接更美好的未来，首先应该正确认识AIGC。本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势，全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景，详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局，并辅之以大量生动有趣的案例，深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景，旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。
全书分为五个部分，共18章。
第一部分：AIGC智能创作。AIGC的兴起，不仅能够带来创作方式和内容产业的变革，还预示着人类社会生产方式可能发生深刻变化，并影响人类社会的演进方向。随着AI能力的提升，AIGC将能够代替人类完成许多技术性、创造性工作；随着AI应用范围的扩大，AIGC也有望大幅提升社会经济生产力，促进生产关系变革，进而改变人们的生活方式。
第二部分：AIGC产业图谱。根据技术研究咨询机构Gartner于2022年9月发布的报告——《人工智能技术成熟度曲线》显示，与AIGC密切相关的生成式设计AI（Generative Design AI）模型将在未来的几年内快速成长，预计在5～10年内实现成熟应用。AIGC的繁荣发展，有助于推动形成集AI数字内容资产管理、产权保护、合规性评估等产业服务的完整生态链，将技术优势转化为实际商业价值，促进数字经济发展。
第三部分：AIGC商业落地。随着AIGC相关技术的发展和众多应用的推出，其在内容、电商、营销、建筑等领域将逐步扩大商业化应用，并对人类经济社会发展产生深远影响。比如，电商领域的商家可以利用AIGC来自动构建商品三维模型、虚拟主播和虚拟货场，并综合使用基于AIGC的相关应用产品来提高响应消费者需求的速度和准确性，同时通过构建沉浸式的消费场景来优化消费者的消费体验。
第四部分：AIGC与ChatGPT。ChatGPT融合了深度学习、机器学习等技术，可以利用数据集进行训练，并能够实现文本生成功能，为人们提供聊天问答、语言翻译、摘要生成等服务，同时也可以根据用户输入的信息生成文本建议。ChatGPT之所以能够在短时间内吸引众多目光并获得好评，主要的原因就在于它使得人机之间的对话更加自然流畅、富有逻辑性，使得机器更具有人性化的特征。
第五部分：AIGC与元宇宙。AIGC在多个数字内容创作领域都有着巨大优势，可以辅助数字媒体、数字藏品、数字场景和虚拟数字人的内容生成，并支持从文字信息、图像信息到音视频信息等的多模态转化。AIGC能够高效生成原生数字内容，在元宇宙构建中发挥重要作用，进一步推动各类应用场景的虚实融合。
本书虽然以AIGC为介绍对象，但内容并不晦涩难懂，是一本面向大众读者从科普视角切入的趣味性读物，力求用通俗易懂的语言带领读者了解AIGC。因此，本书既适合政策制定者、投资者、创业者阅读，也可供互联网科技行业的技术、管理人员以及其他对AIGC感兴趣的读者阅读参考。

著者　

杨爱喜，浙江工业大学机械工程学院博士，浙江大学工程师学院硕士生导师，杭州职业技术学院研究员，正高级工程师，享受国务院特殊津贴专家，工信部智能制造专家，国家标准技术评估专家。浙江省汽车工程学会技术标准委员会主任委员，现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理，杭州云栖智能汽车创新中心主任。

胡松钰，浙江大学工程师学院副教授、硕士生导师，2011年获香港城市大学制造工程与工程管理系博士学位，先后在华为技术有限公司和浙江大学等单位工作，从事机器人、机器视觉和人工智能等领域的研究工作。曾获IEEE机器人与自动化学会“青年科学家”奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖等奖项。

陈金飞，浙江大学工程师学院科研办公室主任，2008年获浙江师范大学课程与教学论硕士，先后在浙江大学城市学院和浙江大学工程师学院等单位工作，从事思政管理、研究生教育管理、学科建设管理、科研管理、创新创业教育和校企合作等相关研究与管理工作。曾获浙江省普通高校就业先进工作者、浙江省优秀辅导员、浙江省高等教育教学成果奖等荣誉。

本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势，全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景，详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局，并辅之以大量生动有趣的案例，深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景，旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。
全书分为五个部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技术的起源与演变，阐述席卷全球的AIGC背后的技术架构以及AIGC的应用场景；第二部分重点剖析AIGC产业现状与生态图谱，以及AIGC产业的发展机遇、挑战与未来趋势；第三部分着重阐述AIGC技术在内容、电商、营销、建筑等领域的商业化应用，以帮助读者理解AIGC对人类经济社会发展产生的深远影响；第四部分重点介绍AIGC领域的现象级产品——ChatGPT背后的工作原理与核心技术，并详细阐述ChatGPT在教育、金融领域的典型应用；第五部分主要探讨AIGC与元宇宙的融合共生关系，AIGC作为元宇宙重要的技术基础设施，在内容生成与游戏开发领域的应用将进一步推动元宇宙的落地实践。

第一部分 AIGC智能创作  1
第1章　AIGC：Web 3.0时代的内容生产革命  2
01　AIGC革命：开启人工智能新纪元  ２
02　Web 3.0：PGC到AIGC的演变  4
03　AIGC驱动的智能创作时代  7
04　创作者经济：模式与效率的变革  11

第2章　技术架构：AIGC席卷全球的底层逻辑  13
01　AI的起源、发展及主要流派  13
02　深度学习：推动AIGC的根本动力  14
03　生成算法：实现内容生产智能化  17
04　预训练模型：降低应用开发门槛  20
05　多模态大模型：升级内容创作能力  22

第3章　应用场景：颠覆传统的内容生产模式  25
01　文本生成：实现个性化内容创作  26
02　音频生成：AI编曲引爆音乐行业  27
03　图像生成：AIGC图像生成算法模型  29
04　视频生成：视频智能化编辑与剪辑  30
05　跨模态生成：内容自动转换与处理  31
06　虚拟人生成：赋能传统产业智能化转型  34


第二部分 AIGC产业图谱  37
第4章　赛道掘金：AIGC引爆万亿市场新蓝海  38
01　全球AIGC产业的发展现状  38
02　AIGC带来的商业模式变革  40
03　国外科技企业的AIGC商业布局  43
04　我国“AIGC概念”的上市企业  46

第5章　产业生态：驱动新一轮科技产业变革  50
01　产业架构：基础层+中间层+应用层  50
02　产业上游：AIGC数据服务  52
03　产业中游：AIGC算法模型  54
04　产业下游：AIGC应用场景  57

第6章　AI大模型：国内科技巨头的战略布局  59
01　华为：盘古大模型  61
02　百度：文心大模型  62
03　腾讯：混元大模型  68
04　阿里巴巴：通义大模型  71

第7章　AIGC产业的发展机遇、挑战与未来趋势  73
01　数字赋能：AI商业应用的新方向  73
02　技术治理：距离通用AI还有多远  74
03　知识产权：谁是真正的内容创作者  76
04　价值伦理：算法背后有没有价值观  78
05　未来方向：AIGC驱动新一轮科技浪潮  79


第三部分 AIGC商业落地  83
第8章　AIGC+内容：技术驱动的数字创意革命  84
01　新闻行业：重塑媒体全产业链  84
02　影视行业：科技与艺术的融合  87
03　娱乐行业：创造数字娱乐新体验  89
04　数字内容：智能化的3D内容生产  92

第9章　AIGC+电商：赋能电商模式变革与转型  95
01　图片设计：AIGC绘画的智能应用  95
02　3D商品模型：提升电商转化率  98
03　虚拟主播：直播电商的新战场  100
04　电商元宇宙：搭建全新的购物场景  102

第10章　AIGC+营销：ChatGPT重构数字营销模式  106
01　信息检索：颠覆搜索引擎营销模式  106
02　直抵用户：ChatGPT重塑网红生态  109
03　人机协作：释放营销内容生产力  110
04　媒介变革：重塑品牌营销供应链  111
05　降本增效：助力企业提升营销效能  112

第11章　AIGC+建筑：智能建筑全生命周期管理  114
01　智能设计：AI识别、分析与优化  114
02　智能检测：计算机视觉的应用  116
03　智能施工：3D扫描+BIM+智能装备  118
04　智能运维：基于数字孪生的运维平台  120


第四部分 AIGC与ChatGPT  123
第12章　ChatGPT：引爆AIGC革命的现象级应用  124
01　ChatGPT的概念与技术优势  124
02　ChatGPT的主要应用场景  127
03　ChatGPT目前存在的缺陷  129
04　全球AIGC领域的融资与布局  131

第13章　核心技术：ChatGPT背后的工作原理  134
01　GPT模型的演变和工作原理  134
02　ChatGPT与Transformer语言模型  137
03　RLHF技术：ChatGPT背后的算法  139

第14章　智慧教育：ChatGPT重塑传统教育模式  142
01　AIGC驱动教育数字化转型  142
02　ChatGPT重塑传统教育模式  143
03　基于ChatGPT的智慧教育应用场景  146
04　ChatGPT对教育的挑战与应对策略  149

第15章　金融科技：ChatGPT在金融领域的应用  152
01　技术变量：ChatGPT赋能金融科技  152
02　应用场景：驱动金融数智化转型  154
03　虚拟数字人：重塑金融银行服务  158
04　ChatGPT在金融领域面临的应用挑战  160


第五部分 AIGC与元宇宙  163
第16章　技术基石：构建元宇宙的基础设施  164
01　元宇宙：数字经济增长新引擎  164
02　AIGC赋能元宇宙“去中心化”  166
03　通证经济：构建新型激励系统  168
04　AIGC在元宇宙领域的应用场景  170

第17章　内容生成：AIGC构建元宇宙内容生态  174
01　AIGC驱动的内容生产新范式  174
02　AIGC内容生产范式的价值  176
03　基于AIGC的元宇宙内容生成方案  180
04　元宇宙内容生产面临的问题  182

第18章　元宇宙游戏：AIGC引领游戏产业变革  185
01　AIGC赋能：从游戏到元宇宙世界  185
02　生态重构：引领游戏产业链升级  187
03　应用价值：开启新一轮游戏革命  191
04　场景实践：AIGC在游戏中的应用  193
05　基于AIGC的游戏体验优化及案例  196